【新聞】中央大學AI 智慧手錶潛藏中風者的福音 | 合法醫療器材資訊網

2020年1月9日—AI時代，中央大學自主研發的智慧手錶，將病人、醫生、雲端、穿戴裝置四大...透過雲端人工智慧心電圖判讀系統，透過網路即時分析，心房顫動的判讀 ...

AI時代，中央大學自主研發的智慧手錶，將病人、醫生、雲端、穿戴裝置四大面向整合，造福民眾。陳薏安攝

因應人口高齡化與少子化，預防勝於治療日益重要。由中央大學自主研發的智慧手錶，將醫療院所的診療設備微小化，早在Apple Watch之前取得美國「FDA醫療認證」，同時取得台灣及歐洲之醫療認證。只要輕輕一按30秒，即可偵測出心律不整。過去一年多來，巡迴全國各地作心房顫動篩檢，早期預防潛藏發生中風的患者。成果更刊載於頂尖期刊 Computer (Magazine), IEEE的數位健康特輯刊的封面。

心房顫動是臨床上常見的一種心律不整，盛行率約為總人口的1%，根據流行病學的研究發現，患有心房顫動的病患發生中風的機會比常人多5倍，較高血壓或糖尿病所引發的中風風險更高，為提早篩檢出這些潛藏的心房顫動患者，中央大學生醫理工學院團隊成功打造一心房顫動智慧篩檢平台，利用Google雲端計算服務，結合IoT手環與行動裝置App，可達到定點居家照護，不用到醫院即可早期發現。

偵測儀器微小化　美國FDA「醫療認證」

中央大學生醫系羅孟宗教授表示，這款智慧手錶的研發是從2012年中央大學參與XPRIZE國際醫學競賽開始，2017年台灣團隊不但勇奪全球亞軍的殊榮，同時開發出總重量低於5磅的輕薄短小行動裝置，可偵測出13種疾病。與市面上智慧手環最大的不同是，這款智慧手錶2018年1月已取得美國食品藥品監督管理局（FDA）「醫療認證」，生命週期較一般3C產品長，可作為醫師診斷醫療的輔助，對潛藏中風者是一大福音！

中央大學生醫系林澂助理教授指出，受測者只要輕輕按壓30秒，透過低功耗藍牙傳輸至行動裝置，過程只需1-2分鐘，就可得知當下的心電圖。透過雲端人工智慧心電圖判讀系統，透過網路即時分析，心房顫動的判讀正確率高達97%。這些連續數據，可用來作慢性病的追蹤或高危險群的辨認。

「取得醫療的認證，才能作為醫師診斷的可靠依據。」聯新國際醫院林盈光醫師強調，尤其心律是24小時在變化的，病人有時在醫院作12導程心電圖不見得能測出病徵，...