中央大學智慧手錶獲醫療認證30秒測心律不整抓中風潛勢 | 合法醫療器材資訊網

2020年1月6日—記者吳柏軒／台北報導〕中央大學自主研發智慧手錶，連結左手跟右手就能監測出心電圖，並從中分析出是否心律不整，連上物聯網還能結合醫院專業分析， ...

中央大學開發智慧手錶，可30秒測心律不整，獲美國FDA醫療認證，資料能提供醫師進行心房顫動等診斷，提早篩選出具有中風潛勢的患者。（記者吳柏軒攝）

〔記者吳柏軒／台北報導〕中央大學自主研發智慧手錶，連結左手跟右手就能監測出心電圖，並從中分析出是否心律不整，連上物聯網還能結合醫院專業分析，抓出潛藏的中風患者，提早投藥治療，已獲美國FDA的醫療認證，並登上國際期刊，國內也與衛生單位及醫院合作，實施上萬人篩檢並成功找出2％心房顫動個案並轉介。

中央大學自主研發智慧手錶，未來盼走向AI智能領域，把手錶跟物聯網搭上，更與在地衛生局與醫院等合作，進行大規模篩檢，成功進行了上萬人測試，在65歲以上的族群中篩檢出2％心房顫動個案，交由衛生所追蹤就醫。（記者吳柏軒攝）

中央大學生醫系助理教授林澂表示，心房顫動是臨床上常見的心律不整，盛行率約1％，患者中風機率比平常人多5倍，透過開發的智慧手錶，只要戴在左右手，再用另一隻手的指頭輕按30秒，就能透過手錶上的偵測點，測出兩手間的心電圖「導程」，已足夠找出心律不整。

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中央大學開發智慧手錶，可透過連接左手到右手的導程，可監測出心律不整問題，進而達到預防功效。（記者吳柏軒攝）

中央大學生醫系教授羅孟宗說，該手錶的研發最初是為了2012年參加XPRIZE國際醫學競賽，持續研究參賽，直到2017年終於奪下全球亞軍，並同步開發小於5磅的輕薄短小行動裝置，可偵測出13種疾病，並在2018年1月取得美國食品藥品監督管理局（FDA）的醫療認證。

林澂說，手錶可結合雲端人工智慧心電圖判讀系統，加上網路即時分析，針對心房顫動的判讀正確率高達97％，可追蹤慢性病與高危險群辨認；前年6月也與桃園市、台北市衛生局，以及新竹國泰醫院等合作，進行大規模心房顫動篩檢，去年5月又陸續到新竹市、台南市、屏東縣等，深入社區協助心電圖量測，已有上萬人成果，數據分析約15％的民眾心電圖異常，其中65歲以上族群更篩檢出2％的心房顫動，後續交由衛生所協助追蹤就醫。