奇異醫療用大資料技術一季度分析25億筆資料 | 合法醫療器材資訊網
![奇異醫療用大資料技術一季度分析25億筆資料](https://i.imgur.com/6y29Lx7.jpg)
2014年11月22日—奇異醫療的大資料技術技師與資料科學家發表該企業如何在8個月內,...都會有超過千名的病患接受GE醫療的核磁共振(MRI)掃描,而GE醫療想要分析...的轉換運算,萃取出有用的資訊,再存入資料倉儲或目標資料儲存容器中。...目前奇異醫療有超過225個會產生資料的系統,例如:供應鏈、銷售、財務和人 ...
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【美國納許維爾現場報導】
在全球擁有46,000名員工,營業額超過180億美元的通用電力旗下子公司奇異醫療,其大資料技術技師Greg Gegner與Teradata Aster資料科學家Matt Mazzarell也在大會中共同發表,奇異醫療如何在8個月的時間內,運用大資料技術改進醫療器材的生產以及掌握器材使用狀況。
Matt Mazzarell表示,奇異醫療的醫療器材在全球被醫療機構廣泛地採用,因此每天都會有超過千名的病患接受GE醫療的核磁共振(MRI)掃描,而GE醫療想要分析這些核磁共振掃描所產生的結果,來增進工程技術以及器材的維護品質,其主要具體的目的有三項,第一、期望最佳化醫療器材的效能,第二、掌握醫療器材耗材老化程度,在耗材尚未耗損結束前,做預防性的例行性維護,第三、找出未知但需在意的細節。
GE醫療核磁共振掃描所產生的資料檔,是以XML的格式儲存,以GE醫療的核磁共振裝置,對女性進行0.33mm採樣區間的全身掃描,所產生之檔案約為40GB來說,要分析每天千人且長時間累積的資料,實屬超龐大的資料量。而Matt Mazzarell指出,他們面對的不只是處理的資料量龐大,還需解決資料結構複雜的問題,核磁共振掃描所產生的XML檔案類型甚至達14種。
而在這些檔案要做大資料分析之前,必須先進行ETL(Extract、Transform、Load)的前置作業,ETL的目的在於將原始未處理的資料,經過必要的類型或是結構的轉換運算,萃取出有用的資訊,再存入資料倉儲或目標資料儲存容器中。
ETL是極為繁瑣複雜,且運算量龐大的程序,甚至在某些情況還需要調度整個資料中心的運算資源,而奇異醫療因為核磁共振的資料太過複雜,ETL勢必成為關鍵工作之一,因此他們也特別得重視。
Matt Mazzarell說,奇異醫療核磁共振資料的ETL架構有幾項要求,首先這架構必須擁有處理巨大資料量的能力,另外,由於是醫療產業,所以程序的要求也比較嚴格,處理程序除了須通過通用電器自己的認證外,還需經過FDA(美國食品與藥物管理局)的調校。...
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