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以深度學習為代表的黑箱演算法，其建構的AI模型在落地部署時，無可避免地遇到缺乏解釋性的問題，無法讓人類決策者了解因果邏輯，因而失去參考價值。

精準鎖定細分目標客群

以最佳化行銷組合驅動回應，優化投資回報率

我們利用時間序列結合機器學習算法，充分解決了傳統回歸模型的缺失與效度，可在最細分市場裡準確計算客群的量效曲線(Response Curves)，做為優化投放基準

應用包括銷售預測，行銷組合(Marketing Mix)建模，支出優化，覆蓋與頻率規劃，以及激勵方案設計，解決方案已被多家國際大藥廠採用，產生每年數千萬美元效益。