利用人工智慧（AI） 幫助病人早日脫離呼吸器 | 合法醫療器材資訊網

利用人工智慧（AI）幫助病人早日脫離呼吸器...呼吸器是續命的維生儀器，當病情嚴重到沒辦法自主呼吸時，如：嚴重肺炎、慢性肺阻塞、心臟衰竭、肺水腫、腦部 ...

呼吸器是一把雙面刃

呼吸器是續命的維生儀器，當病情嚴重到沒辦法自主呼吸時，如：嚴重肺炎、慢性肺阻塞、心臟衰竭、肺水腫、腦部外傷或中風、重大外傷或手術後…等，就須要插氣管內管或做氣管切開術，接呼吸器做機械通氣來維持生命。

但是呼吸器跟葉克膜（ECMO）一樣，這些侵襲性的救命工具，危急時不得不使用，但用久了就會出現一堆後遺症，如：增加肺部感染、造成氣管狹窄、肺泡壓力傷害、弱化呼吸肌力…等，因此當病情開始恢復，就應該儘早訓練脫離呼吸器，使用愈久問題愈多。若能及早成功脫離呼吸器，則可縮短呼吸器使用時間與加護病房（ICU）住院天數。

然而，醫療人員在決定何時開始訓練脫離呼吸器時，若經驗不足則常有錯誤。太早訓練則不易成功，太晚訓練則會有後遺症。因此如何精準地預測呼吸器脫離能否成功？長久以來一直是重症照護的重要議題。雖然過去有一些評估病情嚴重度的方法（如：Apache II score、SOFA score…等）或可脫離呼吸器的準則（如：WEANS NOW），但是每位病人的病情變化迥異，每一刻都從監測儀器傳回大量資料，醫療人員同時照顧多位病人，實在無法面面俱到隨時盯著每位病人而調整呼吸器設定，這時人工智慧（artificial intelligence, AI）就可以幫得上忙。

本院人工智慧中心（AI Center）的成立

近年來，由於電子運算設備與演算法的技術突破，AI 的發展儼然成為全世界的顯學。奇美醫院在集團董事會的支持及院長指示下，集中資源全力發展AI。

108年5月王志中教學副院長成立「醫療大數據庫暨人工智慧運算中心」（Center for Big Medical Data and AI Computing），由劉忠峰教授擔任主任，聘任資訊工程師與AI分析師。林宏榮首席醫療副院長也在臨床資訊發展委員會...