智慧醫療懶人包》八張圖，一次搞懂智慧醫療的定義 ... | 合法醫療器材資訊網

2021年3月16日—然而，國外的智慧醫療腳步不等人。麥肯錫認為，持續投資AI、持續數位化、成本壓力、消費主義興起、醫護人力不足、動態醫療模式的趨勢、數位 ...

二、健保補助有限，醫院缺乏推廣誘因

人工智慧醫療服務必須取得主管機關、衛福部食藥署核准，才能用於醫療診斷。但食藥署過去管理的是醫材（硬體），相關要求並不適用於軟體（演算法）；健保局也尚未同意以健保給付人工智慧醫療服務，使醫院缺乏推廣誘因；而AI演算法的「黑盒子」特性，也使部分醫護人員心存懷疑，不肯埋單。

三、台灣缺乏軟體產業

雖然不少人認為，台灣科技產業與醫療技術都領先全球，加上健保資料，「強強聯手」定能繼半導體業後，創造「第二個護國神山」。事實上，台灣科技業的強項是硬體，但智慧醫療的核心是軟體（演算法），台灣不見得有領先優勢。

四，醫界與科技業文化大不同

此外，智慧醫療服務的使用者是醫師，研發、製造端則在科技業，雙方須緊密合作，才能研發合乎需求的產品。然而，醫界與科技業的組織文化與專業語言大不相同，需要更多同時理解醫學與科技的人才居中協調，才能嫁接兩個產業。

如何能幫台灣智慧醫療升級？這是未來城市FutureCity彙整給醫生、病人及科技人的行動呼籲。資訊圖表設計／高偉倫、吳培弘、林姿吟。

然而，國外的智慧醫療腳步不等人。

麥肯錫認為，持續投資AI、持續數位化、成本壓力、消費主義興起、醫護人力不足、動態醫療模式的趨勢、數位優先的醫療模式興起、價值導向的醫療趨勢、持續的科學研究等九大因素，使得醫療AI遲早會實現。