遠距監測生理數據打造醫療照護新風貌 | 合法醫療器材資訊網

2020年12月1日—由於該技術能以零接觸方式偵測病患呼吸頻率、心率、體溫，偵測準確率逾90%，​可減少醫護人員感染風險與心理壓力。監測工具連結後台系統開發 ...

文／工研院產業科技國際策略發展所分析師吳岱侖

世界衛生組織（WHO）對於智慧醫療的定義為資通訊（ICT）在醫療與健康領域的應用，包含醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育和研究等。近年來資通訊相關感測、醫療用物聯網（IoMT），以及數據收集人工智慧（AI）等蓬勃發展，因而帶動智慧醫療相關技術爭相嶄露頭角。依據Frost&Sullivan預測，2020年全球醫療照護產業預估成長5.3%，產值將達2兆美元（約57.03兆台幣）。

若能導入相關智慧醫療相關技術，將可解決醫療業長期面臨如醫療人才不足、偏鄉資源匱乏、人為診斷疏失、病患醫療品質等問題。待技術發展更成熟時，可望走出醫療院所，發展以一般消費者需求的居家、照護、社區等相關應用，將更能提升全民社會的福祉。

資通訊技術可廣泛的應用在醫療診斷、監測、藥物開發、醫院環境監測管理等，尤以AI結合數據收集、分析，可輔助醫護人員臨床診斷，提升醫療品質。

今年新冠肺炎疫情肆虐，為降低隔離照護大量需求導致醫療體系癱瘓的風險，許多病房遠距監測與管理的技術應用應運而生。而針對病患的生理健康情形，市面上可分為「接觸」與「非接觸」兩種類型偵測技術，前者最常見的方式為穿戴式裝置與智慧衣，此技術在平時的健康監測已有廣泛的使用，無論是將感測器縮小化放置於各種手環、手表、指環等小型穿戴裝置，或是於導電性纖維織物中植入電子晶片，透過IoMT收集生理數據，回傳至行動裝置或後台進行分析。

而後者（非接觸量測裝置）是在病患周遭環境建置相關感測接收器，以雷達或可見光影像等技術監測病患生理健康情形，包含心跳、血壓、體溫、姿態等生理數據皆可收集並回饋給醫護人員。這兩種類型接觸或非接觸式的生理監測，除透過IoMT相關技術進行數據的收集，更需仰賴AI運算進行病患狀態的預測及發布警訊，如此可即時做出警示，甚至透過其他輔助裝置提供初步協助，並減少病患與醫護人員接觸風險。

觀察目前發表的非接觸生理監測技術，有包含紅外線、雷達波與影像辨識等技術，其中紅外線是探測熱量並轉換為電信訊號、並在顯示儀...