語音活性檢測 | 合法醫療器材資訊網
語音活性檢測(Voiceactivitydetection,VAD),也稱為speechactivitydetectionorspeechdetection,是一項用於語音處理的技術,目的是檢測語音信號是否存在。
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語音活性檢測 (Voice activity detection,VAD), 也稱為 speech activity detection or speech detection, 是一項用於語音處理的技術,目的是檢測語音信號是否存在。[1] VAD技術主要用於語音編碼和語音識別。它可以簡化語音處理,也可用於在音頻會話期間去除非語音片段:可以在IP電話應用中避免對靜音數據包的編碼和傳輸,節省計算時間和帶寬。
VAD技術使得一些列基於語音的應用程式成為現實。因此,有一系列的VAD算法,具有不同的特性和延遲時間、靈敏度、精度和計算成本。有些VAD算法也提供了進一步的分析,例如講話是否濁音、清音或持續。語音活動檢測通常是與語言無關的。
VAD技術首先被用於時分語言內插法(time-assignment speech interpolation/TASI)系統.[來源請求]
算法概述[編輯]VAD算法的經典設計如下:[1]
首先是一個降噪過程,如通過spectral subtraction. 然後對輸入信號的一個區塊提取特徵。 最後使用一個分類器對這個區塊進行分類,確定是或不是語音信號。通常這個分類過程是將計算的值與一個閾值進行比較。在上面這個過程中通常會有一些反饋過程,這樣可以使用VAD系統的決策來更好的估計和去除噪聲,或者適應性的調整閾值。這些反饋操作可以提升VAD系統對非穩態噪聲的性能,比如噪聲的差異很大時。[1]
一些方法在幀的基礎上使用瞬時特徵計算語音與非語言信號的距離,包括光譜斜率(Spectral_slope)、相關係數(correlation coefficients)、對數似然比(log likelihood ratio)、倒譜係數(...
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